如何引证项目

基于生物信息学方法的胰腺导管腺癌预后风险标志物筛选

   
@article{PW12832,
	author = {志鹏 张 和 晔斌 陆 和 泓西 陈 和 华 夏 和 维佳 孙},
	title = {基于生物信息学方法的胰腺导管腺癌预后风险标志物筛选},
	journal = {中国普通外科杂志},
	volume = {26},
	number = {9},
	year = {2017},
	keywords = {},
	abstract = {目的：应用生物信息学方法筛选胰腺导管腺癌的预后风险标志物。方法：从TCGA数据库下载胰腺导管腺癌患者的临床资料、miRNA和基因表达谱数据。然后应用弹性网络Cox比例风险回归（EN-Cox）模型、受试者工作特征（ROC）曲线和生存分析筛选出与胰腺导管腺癌预后风险明显相关的miRNA和基因。最后，对筛选到的预后风险基因与miRNA的潜在靶基因进行文献挖掘及功能分析。结果：经过数据预处理，共得到137例胰腺导管腺癌患者的完整临床资料及797个miRNA和19 969个基因表达谱数据。基于λ=0.107的参数值，EN-Cox分析筛选出了包括54个基因和5个miRNA在内的59个潜在的预后风险因素；根据ROC曲线确定病例分组的截断值，并绘制Kaplan-Meier曲线，最后共筛选出17个胰腺导管腺癌预后风险标志物（均P},
	url = {https://pw.amegroups.com/article/view/12832}
}